一起搜，让网购变得省心又省钱

摘要：随着电子商务的不断发展，消费者越来越青睐于网上购物。“一起搜”作为新型的网购决策平台已经脱颖而出。今天通过对“一起搜”的技术总监程起朋和产品总监 赵辰的采访，将从产品和技术两方面来深刻解读“一起搜”。

　　随着电子商务的不断发展，消费者越来越青睐于网上购物。“一起搜”作为新型的网购决策平台已经脱颖而出。今天通过对“一起搜”的技术总监程起朋和产品总监 赵辰的采访，将从产品和技术两方面来深刻解读“一起搜”。

　　记者：请您先简明扼要的介绍下“一起搜”。

　　赵：一个有网购需求的网友，从开始有网购想法到网购行为的实施，中间会经历两个步骤的疑虑，会影响其的购买决策，那就是“买什么？”和“去哪买？”。而一起搜就是通过自身强大的技术能力、条理化的海量数据基础，一直致力于帮助网友解决其“去哪买？”的困扰。

　　记者：也就是说，对于网民而言，“一起搜”解决了去哪家电商购买的问题，那对于电商而言，它的存在最大意义在哪里？

　　赵： 很多电商为了比传统购物渠道更具竞争力，除了宁愿降低利润，尽可能的压低商品的销售价格以外，还在各地的仓储系统和物流配送上加强了力度。在解决了购买和物流配送环节后，剩下的问题就是如何招揽顾客了。顾客引流的基本方法是从互联网入口购买流量，比如即时通讯、搜索引擎、门户网站、SNS等，然而由于互联网的多样性和竞争的激烈性，这样的引流是需要巨大投入的。正因为如此大的投入，很多电商目前都没有真正实现盈利，甚至会出现每成交一单，反而亏损的情况。

　　举个简单的例子，现在在baidu购买关键词推广，平均一个关键词的点击价格是1.5元，baidu对外宣布的成交转化率是0.3%：1000个引流有3个成交，也就是说每客单所需的引流成本是1000*1.5/3=500元。而电商对外公布的平均每客单成交额为400元左右。那么为了完成一个400元的交易，电商先要花500元，这还只是流水金额，不考虑商品本身、库存、物流等等的成本。

　　电商为了获利，就要尽量降低它的引流成本。“一起搜”作为电商导购网站，其最大的作用就是站在电商网站的上游，为其提供稳定的、高质量的、成本可控的用户流量。因为“一起搜”已经对海量用户进行了过滤和筛选，所以提供给电商的是更精准质量也更高的流量。从某种意义上讲，有效的降低了单个有效用户的成本。

　　记者：“一起搜”的精确高质量的引流，是如何实现的呢？

　　程：精确而高质量的引流，主要通过“一起搜”数据分析系统实现。从技术实现上来说，它作为垂直搜索引擎，首先实现了基本的数据积累以及相应的搜索功能，在此基础之上，对自己提出了更高的要求：搭建一套开放性高、专业化程度强、用户体验好、可扩展、松耦合的网购决策平台。

　　系统开始初期，我们就从各个领域的专业知识着手，聘请了业内专业人士成立专门的行业知识管理团队，通过对各个领域知识的梳理总结形成了有针对性的专业语义库、字词库、字典库、标签库、模板库等等，确保了业务领域的专业性。其次，我们成立了数据分析挖掘、二次开发的技术团队，负责对数据进行分析、挖掘、分类聚类、二次开发的工作，构建并实现了各种层次关系的数据模型，结合之前的专业词库等形成了自己的数据分析体系。通过对电商类数据的分析，将向网民呈现高度整合并将影响其购买决策的商品数据；通过对用户的购买行为数据的分析，将向电商带去更精准也更高质量的用户流量。

　　记者：同类网站这么多，“一起搜”如何从中脱颖而出？

　　赵：简单的说，就是在产品上做出我们自身的特点。

　　1、精准化地域信息。

　　再详细的解释下所谓的“去哪买”，它是用户在决定购买某一件或某一类商品后，对到哪一家电商实现下单购买所产生的疑虑。由于用户的性格和网购经验的差异，购买需求的侧重点也不一致。而一个完整的在线购物行为，也是离不开物流配送和售后服务的。因此包括价格差异在内，至少有18个因素会影响用户“去哪买”的决策。其中与地域相关联的信息至少包括了“支付方式”“配送方式”“配送时间”“运费”“库存”“优惠政策”“服务/保障”等7大类信息。各个电商由于自身原因，其各地的库存、配送能力及相应的优惠政策和服务/保障等信息是有巨大差异的。所以说，仅仅是各商家的价格比较，是无法对购买决策起到决定性作用的。

　　“一起搜”针对影响用户“去哪买”决策的相关数据的抓取，已经覆盖了全国358个市、县地区，并且做到实时更新。让不同区域的购买者可以更准确的掌握当地情况，有效降低了由于地域原因造成的购买体验差异。

　　2、语义化细分评论

　　之前我看过一个针对日本第一大的比价导购网站kakaku.com的分析报告，其用户对商家的关注点，排最高的是价格优惠，占76%；排第2位的对商家的知名度、信誉、评价，占到65%。而针对这些信息来源分析，排名最高的是来自于口碑、朋友、熟人，占到93%。因此上，对于其他消费者分享的购买心得、评论等信息，无疑是决定其购买行为的重要因素之一。

　　同时，我们通过对用户的调研分析后发现，当一个用户希望通过其他用户的评论内容来帮助自己进行决策时，他们首先关注的是差评。然而面对差评量过大、无规律、碎片化时，就需要用户自己在二次判断上花费更大的精力。

　　“一起搜”对各电商的全部评论进行了长时间的跟踪和分析，发现差评主要是由于“商品本身质量”、“物流配送”、“价格”、“服务”、“优惠促销”等方面的原因引起。因此，“一起搜”通过语义技术对差评原因进行了标签化分类处理，同时还提供了按照“好中差”、“来源网站”、“来源地域”、“原因”等多纬度查看的功能，借助于可视化的图表演示，帮助用户作出正确决策。

　　记者：从技术上分析，“一起搜”又有哪些特点？

　　程：1、“优雅自适应”的数据抓取。

　　前面也讲过，“一起搜”想为广大网友提供一个实用有效的网购决策平台，站在完全中立的层面进行信息展现。我们将各个商品、商家“细枝末节”的信息都放大呈现，包括商品品质、商家服务、优惠、售后、商品评论等等因素，不仅信息全面，还要保证其真实性和透明性。而频繁的海量数据抓取，如不经过精密规划，势必会影响电商网站的正常运营，最终会另电商数据屏蔽。“一起搜”做到了对电商数据“优雅自适应”地抓取，通过对电商网站负载性能的智能判断，调整数据抓取的频率与深度，同时对内部资源的合理分配，确保了系统能高效平稳的进行数据抓取。

　　2、实时的动态网页采集技术

　　通过积累和分析各家同行业网站的行业数据，结合“一起搜”自己的行业知识库以及用户的搜索操作习惯，提炼出了各家网站各个行业的“呈现指纹”并应用到各家网站网页结构化数据的抽取上，从而减少并避免了大量的制作模板的人为工作，同时也提高了数据的专业性与准确性。

　　3、语义化的评论指纹库

　　前面也提到了，我们通过对用户评论的收集整理、分拣并定期训练、修正，最终形成了各类商品差评的“指纹库”。“一起搜”认为用户的差评大致分为五个维度：质量、服务、优惠、价格、物流配送，通过对每条差评与各类指纹库的逐一比对，准确地分析出此条评论差评的原因，同时结合相应的搜索、过滤功能，为用户购买商品提供最直接明了的判断。

　　记者：“一起搜”未来向哪里发展？

　　赵：“一起搜”在帮助用户解决“去哪买？”的基础上，未来也希望能解决一部分用户“买什么？”的困扰。主要是集中在对商品本身上的困扰，无论是标准化商品(如3C数码类)还是非标准化商品(如红酒)。而这些被商品困扰的用户，有一些相同特点：比如浏览型查找；购买目的性不明确；对某商品有一定认知，但又缺乏耐心学习更多更深入的相关知识。其实，百科类问答类产品、专业论坛、专业的评测类网站，甚至一些业内专家的博客等等，都有关于“买什么”的答案。

　　但是，这类无续的，碎片化的信息，诸如专业评测、其他消费者分享的购买体验、专业知识库等，对于那些本来就困惑于“买什么”的用户是无效的，起码是不够直观的。因此，我们通业内专家，将这些信息进行科学的、人性化的整理和推荐，为这些有困惑的用户提供专业建议。同时配合那些已经经过我们的深度加工和处理的，各电商在当地的库存、运费、支付等信息，将完整导购建议展现给用户，让其一目了然。

　　通过我们之前在解决“去哪买”的过程中，长期的数据积累，现在已经时机向“买什么”迈进一步了。接下来，无论是在数据的解构和重构以及产品的呈现形式上，我们要更符合用户的目标，尊重用户的需求本源。

　　程：之前采、访过我们的其他媒体，以及一些对我们很感兴趣的投资人，也问过我们相同的问题。包括我们是否会向返利或者Pinterest的模式发展。我们认为，作为一个没有任何电商背景的、纯粹的第三方导购平台，公平公正是最重要的。一旦有了利益趋势，难免会丧失用户的信任。因此无论未来“一起搜”如何发展，我们都会站在普通网友的立场和角度上，尽可能的帮助他们解决网购决策的困扰。

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